Нейронные сети в сфере образования. Информационные хранилища

1.

Нейронные сети в
сфере образования.
Информационные
хранилища.
ТАУМУРЗАЕВА
ФАРИДА

2.

Нейронная
сеть это что?
Нейронные сети — это
математические модели,
копирующие работу
человеческого мозга, которые
используются для обучения
машин, анализа данных,
распознавания образов и
решения сложных задач.
Заголовок презентации

3.

Повестка
— Распознавание образов:
Например, распознавание лиц, объектов на
изображениях.
— Естественный язык:
Применение нейронных сетей
Для обработки текста, машинного перевода,
синтеза речи.
— Прогнозирование и анализ:
Прогнозирование временных рядов, анализ
данных.
— Управление:
Например, автопилоты в автомобилях,
автономные роботы.
17.05.24ГГ
Нейронные сети
3

4.

– обучение сети,
обобщение;
– параллелизм;
– представление
информации в
распределенном виде и
дальнейшие вычисления;
– адаптивность;
– умеренное
энергопотребление;
– контекстуальная обработка
информации;
– обработка ошибочных
ситуаций;
Основные
СВОЙСТВА НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

5.

6.

Итак, как же искусственный
интеллект используется в
образовании сейчас?
Можно выделить несколько
основных направлений:
Personalized learning
Автоматизированная проверка заданий
Развитие soft skills.
Определение способностей и талантов
студентов
Автоматический перевод
Predictive analytics
Natural language processing
Анализ эмоционального состояния учащихся

7.

Вывод
Вывод В целом, использование
нейронных сетей в образовательном
процессе
имеет
значительный
потенциал
для
улучшения
результатов учащихся и создания
более
персонализированного
и
эффективного учебного процесса.
Может
значительно
повысить
эффективность
обучения
и
предоставить
студентам
более
индивидуализированный подход к
обучению.
7

8.

ИНФОРМАЦИОННЫЕ
ХРАНИЛИЩА ДАННЫХ
и зачем они нужны

9.

Информационное хранилище данных, или
Data Warehouse (DW), представляет собой
централизованную БД, в которой
хранятся исторические,
структурированные и интегрированные
записи, полученные из различных
источников. DW предназначено для
поддержки процессов анализа и принятия
решений в компании.
Что такое
информационное
хранилище данных?

10.

Зачем они
нужны
Объединение
История
Использование
информационного
хранилища данных дает
компаниям множество
преимуществ:
Улучшенный Упрощенный
анализ
доступ
Заголовок презентации

11.

Ключевые
компоненты
Хранилище
Источники
Инструменты
анализа
ETLпроцессы
Информационное
хранилище данных
состоит из нескольких
ключевых компонентов:
Заголовок презентации

12.

Информационные хранилища
данных являются мощным
инструментом для сбора, хранения
и анализа в компаниях. Они
позволяют объединить различные
источники, обеспечивают
улучшенный анализ, хранят
исторические записи и
обеспечивают удобный доступ к
информации для различных
пользователей.
Заключение

13.

СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ)